Notre doctrine d'usage des modèles d'IA : hybride, granulaire, réversible
Quel modèle, pour quelle donnée, dans quel environnement — et comment en changer sans tout reconstruire. Trois principes, une ligne rouge, une preuve.
Aucun modèle unique ne couvre bien tous vos usages.
Nous travaillons en multi-modèles : des modèles génératifs de pointe pour la rédaction, l'analyse et la synthèse ; des modèles spécialisés ou open source quand la tâche, le coût ou la confidentialité le commandent ; vos outils métier certifiés quand le cadre l'impose.
Nous illustrons nos cas d'usage avec Claude — un choix pédagogique assumé, pas une exclusivité ni une recommandation d'achat.
Le bon niveau de décision n'est pas « l'IA » mais chaque usage.
Pour chaque cas, nous qualifions les données mobilisées (publiques, internes, sensibles), le niveau d'exigence (brouillon assisté ou production engageante) et l'environnement requis (outil grand public, environnement professionnel maîtrisé, solution certifiée). Un même modèle peut être adapté à un usage et exclu d'un autre.
Cette granularité se traduit par une grille d'architectures cibles, calibrée sur la sensibilité réelle des données traitées dans chaque cas d'usage. Ni dogme, ni excès technique inutile : la bonne architecture pour la bonne donnée.
Outils standards du marché.
Données : Documents publics, productions internes non confidentielles, brouillons. Aucune donnée personnelle, aucune donnée patient ou usager nominative.
Architecture : ChatGPT · Claude · Copilot · Gemini · Paramétrage RGPD-compatible.
Hébergement européen.
Données : Données RH, financières, données usagers anonymisées, productions internes confidentielles. Pas de cœur clinique direct.
Architecture : Mistral · Outscale · OVH · Hébergement HDS européen.
Souveraineté maximale.
Données : Données patients nominatives, données cliniques sensibles, dossiers médicaux. Cœur clinique strict.
Architecture : Infrastructures qualifiées SecNumCloud · Droit européen exclusif · Aucun transfert hors UE.
Le niveau retenu pour une mission est décidé en début de cadrage, en fonction de la sensibilité réelle des données concernées. Cette grille évite deux écueils symétriques : l'excès de naïveté (utiliser un outil grand public sur des données patients) et l'excès de précaution (mettre en place une architecture SecNumCloud pour analyser des rapports d'activité publics).
Ce que nous mettons en place ne vous enferme pas.
Prompts et méthodes documentés et transférés, formats ouverts, pas de dépendance à un éditeur unique. Si un modèle change de conditions ou de performance, vous changez de modèle — pas de méthode.
Le pire choix IA est celui qui ne se défait pas. Toute architecture recommandée par QUUBE est conçue pour pouvoir changer de fournisseur sans tout reconstruire. Sur chaque outil retenu, trois questions : quelles données partent avec nous si on s'en va, à quel coût, en combien de temps ?
Les données de santé.
🔎 À ce jour, aucun grand fournisseur d'IA générative grand public ne détient de certification HDS pour son service d'IA — situation évolutive, à revérifier au moment de l'usage.
Aucune donnée de santé nominative, aucune donnée sensible dans un outil non maîtrisé : anonymisation ou environnement certifié, systématiquement.
L'indépendance comme preuve.
Nous ne touchons aucune commission d'éditeur, ne revendons aucune licence, n'intégrons rien en propre. Vous payez pour un avis, pas pour une orientation déguisée.
Notre seul revenu vient des honoraires versés par nos clients. Cette règle écarte les situations de tension d'intérêts qui peuvent affecter la crédibilité d'une recommandation : quand nous suggérons un modèle ou un outil, nous le faisons parce qu'il nous semble le plus adapté à votre contexte — pas parce qu'il améliore notre marge.
- Programmes d'apport d'affaires avec un éditeur
- Pourcentages sur les contrats clients signés avec un partenaire
- Rémunération pour la rédaction d'études comparatives
- Avantages en nature (formations gratuites, voyages, événements VIP conditionnés)
- Statuts partenaires premium impliquant des engagements de volume
- Toute forme de revenu indirect lié à un choix technique recommandé